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大数据:RavenPack与瑞士信贷在新的AI情绪指数上合作

2019-08-27 10:02:13 来源:工人日报

  

大数据:RavenPack与瑞士信贷在新的AI情绪指数上合作

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AIS指数根据情绪评分追踪美国大盘股 - 轮值策略的表现。 照片:RavenPack

金融服务专家RavenPack的大数据为瑞士信贷提供其算法能力,以推出人工智能情绪指数(AIS)。 AIS指数基于RavenPack的人工智能算法从新闻数据中提取的情绪评分,跟踪美国大型股票行业轮换策略的表现。

RavenPack总裁兼首席执行官Armando Gonzalez表示,公司已经尝试过创建此类指数,但这些指数往往更像是ETF和其他产品。

“据我所知,在有实际银行寻求部署此类索引的地方,没有任何高水平或突出的东西;在应用程序的宏伟中肯定有新颖性,之前它只是Gonzalez说:“主要是在社交媒体领域尝试,也许更多的是从营销的角度来看。”

RavenPack主要专注于新闻专线服务,国家,地区和地方报纸,以及专业服务提要和博客:精心策划的大约19,000多个来源列表。

冈萨雷斯说:“算法决定哪些来源,哪些内容应该作为这些量化投资策略的因素。” “在一天结束时,这是对成千上万潜在成分情绪的总体看法,这些成分实际上充当了情绪因素。

“因此,它不仅仅是一个特定的来源;它是对新闻报道和博客以及其他类型文档的消息和情绪的综合视图。”

Twitter不是RavenPack的社交网站之一; 关于Twitter对专业投资的有用性,冈萨雷斯说:“肯定有不同的意见。但是,当你比较新闻专线和专业媒体与推特的学术和专业卖方研究时,你会发现主要的新闻倾向。 “

“在专业新闻电报研究和提交文件以及收益记录和收益新闻发布等方面发现的内容与Twitter中表达的观点之间存在相当大的差距。

冈萨雷斯提到的一些重要发现是有限的覆盖范围。 Twitter可能会提供一些大型公司的意见,以及那些更容易受媒体影响的公司,如苹果,谷歌和微软,但未能涵盖中型股和小盘股。

“实际上很少有人会从Twitter获得'无噪音'信息。如果你这样做,总会有市场操纵的风险,或者存在偏见,而且样本量太小。

Gonzalez表示Twitter倾向于成为精品投资商店或小型运营的来源,或者专注于技术领域或消费者零售的利基策略。

除了缩放问题之外,另一个重大挑战是纯粹的噪音。 “这实际上是一个非常嘈杂的环境。我们决定不进入这个环境,因为我们不相信人工智能技术的最新状态是能够处理假新闻或处理那个级别噪音或故意操纵。推特中的巨大噪音使算法无法真正理解正在发生的事情。

“我还会说还没有足够的历史信息。有了新闻,你有20年的数字档案,有时甚至30年。你可以回到经济周期,你可以回到互联网泡沫破灭,你可以重新回到金融危机或欧洲信贷危机,看看市场是如何反应的。通过推特,你对这些周期中的一些非常有限;你最终会发现一次侥幸,而不是真正的趋势。

基本上RavenPack的AI是一个堆栈,有许多不同的模块,负责专门的任务,非常擅长识别实体。 Gonzalez说:“我们为苹果公司提供了一个独特的标识符,就像我们拥有水果苹果的唯一标识符一样,提供了算法所做的高级视图。该算法与其他算法竞争以确定对实际公司的引用和文本是否合法。“

算法需要知道实体以准确地产生像情绪一样的分析。 如果一个故事谈论多家公司,它可能包含多种情绪。 例如,它可能对苹果非常看好,但对微软利空; 或者它可能被动地谈论特斯拉,但真的是关于字母。

“所有这些不同的区别必须由算法以非常精确的方式进行。我们告诉这些实体在每个文档中的相关性,然后我们进行语义分析,并从这些实体被引用的上下文中找出,”Gonzalez说。

“我们可以判断一家公司是否涉及诉讼;我们可以判断该公司是原告还是被告。如果公司参与收购,我们可以判断哪家公司是目标公司,而不是一个是收购者。

“我们有数百个这些定义明确的公司角色,在这样做的过程中,我们可以为客户提供分类,以更系统的方式理解信息。一切都是高度可预测的,因此他们可以看到并建立围绕着算法知道如何检测。

“因此,我们是一个非常务实的人工智能公司。我们不倾向于将人工智能浪漫化;它是一种工具,它可以帮助我们解决具体问题:尝试识别股票或国家或商品周围的新信息尚未纳入或可用于其他基本面或市场数据 - 这是大多数投资经理今天使用的数据。


披露:Armando Gonzalez将于12月6日至7日在纽约举行的新闻周刊会议上讨论大数据。


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(责任编辑:訾检释)
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